Collaborative Research: NSF-CSIRO: Fair Sequential Collective Decision-Making
Algoritme keputusan kolektif berurutan diteliti untuk menyeimbangkan efisiensi, pemerataan, dan tujuan jangka pendek maupun panjang dalam alokasi sumber daya bersama.
Katalog teknologi — halaman 187
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Profil teknologi
Collaborative Research: NSF-DFG MISSION: Heterogeneous Nanoparticle Dynamics at Chromatographic Interfaces
Mikroskopi fluoresensi tiga dimensi dan manipulasi thermo-osmotic akan memetakan dinamika nanopartikel hybrid pada antarmuka chromatography secara langsung.
Collaborative Research: NSF-DFG: SaTC 2.0: RES: Toward Zero Trust Wireless Integrated Sensing and Communication Systems
Kerangka zero trust bagi radio penginderaan dan komunikasi terintegrasi meneliti autentikasi, kerahasiaan kanal, serta perlindungan data menggunakan information bottleneck dan jaringan neural.
Collaborative Research: NSF-DFG: SaTC: CORE: Small: VeriFuzz: Light-weight Formal Approaches for Scalable Hardware Fuzzing
VeriFuzz menggabungkan verifikasi formal, eksekusi simbolik, dan analisis statis untuk memandu fuzzing perangkat keras tanpa selalu membutuhkan model pembanding atau spesifikasi properti.
Collaborative Research: NSF-DST: RI: Small: Algorithms from wetware:A neural model of spatial navigation in very large and cluttered space
Model neural navigasi ruang besar akan dikonstrain data hewan untuk menghubungkan self-motion, landmark, dan obstacle bergerak dalam perencanaan route yang kompleks.
Collaborative Research: NSF-MeitY: CNS Core: Small: Learning-Assisted Integrated Sensing, Communication and Security for 6G UAV Networks
Jaringan UAV menggabungkan lokalisasi berbasis pembelajaran, komunikasi mmWave, radar dan fingerprint RF untuk desain bersama fungsi pengindraan serta keamanan perangkat.
Collaborative Research: NSF-MeitY: CSR: Small: Eco-LLM: Energy-Efficient Computation and Communication for Large Language Models with CXL-based Chip Architecture and Software
Eco-LLM akan mengoptimalkan konsumsi energi pelatihan dan inferensi melalui pengenalan waktu menganggur, kontrol tegangan-frekuensi, serta komunikasi sadar arsitektur CXL.
Collaborative Research: NSF-MeitY: NeuroFlex: RRAM-Enhanced Neural Interfaces for Reconfigurable Implantable Machine Intelligence
NeuroFlex menggabungkan RRAM, front-end analog terprogram dan prosesor neural khusus untuk antarmuka saraf implan dengan aliran data serta komputasi hemat energi.
Collaborative Research: NSF-RCF: NeTS: Small: Co-Designing Antenna-Analog-Digital Domains for Energy-Efficient Wireless Networks
MD2 mengembangkan rancangan gabungan domain antena, analog, dan digital melalui antena piksel untuk operasi komunikasi serta pengindraan hemat daya pada spektrum FR3 terfragmentasi.
Collaborative Research: NSF2026: EAGER: A Playground and Proposal for Growing an AGI.
Arsitektur agen simulasi akan menggabungkan penalaran simbolik, pembelajaran melalui eksplorasi, dan jaringan saraf untuk mempelajari affordance objek dalam dunia virtual.
Collaborative Research: OAC Core: AI-Surrogate Enhanced Heterogeneous Acceleration for Large-Scale Power Grid Simulation
Analisis kode dan surrogate neural dengan kendala fisik digabungkan untuk mempercepat simulasi jaringan listrik melalui penjadwalan adaptif CPU serta GPU.
Collaborative Research: OAC Core: An Integrated Framework for Enabling Temporal-Reliable Quantum Learning on NISQ-era Devices
Adaptor error berbasis kompresi menyesuaikan parameter serta struktur variational quantum circuit terhadap noise yang berfluktuasi, disertai prediksi ketidakpastian deployability.
Collaborative Research: OAC Core: CropDL - Scheduling and Checkpoint/Restart Support for Deep Learning Applications on HPC Clusters
CropDL menggabungkan checkpoint asinkron berversi, kompresi isi, dan penjadwalan DAG untuk restart pelatihan neural yang fleksibel pada kluster HPC bersama dengan parallelism beragam.
Collaborative Research: OAC Core: Cyberinfrastructure for AI-Enabled Multimodal Prediction of Extreme Events in Space Weather
Difusi bersyarat dengan informasi fisika melengkapi arsip magnetogram matahari untuk mendukung prediksi multimodal terhadap kejadian ekstrem cuaca antariksa.
Collaborative Research: OAC Core: Distributed Graph Learning Cyberinfrastructure for Large-scale Spatiotemporal Prediction
Infrastruktur pembelajaran graf terdistribusi dikembangkan untuk prediksi spasial-temporal dari data besar yang tersebar geografis, heterogen, dan terus diperbarui.
Collaborative Research: OAC Core: Large-Scale Spatial Machine Learning for 3D Surface Topology in Hydrological Applications
Hidden Markov contour forest dikembangkan untuk pembelajaran topologi permukaan tiga dimensi berskala besar dengan kendala fisik medan dan inferensi terdistribusi.
Collaborative Research: OAC Core: Learning AI Surrogate of Large-Scale Spatiotemporal Simulations for Coastal Circulation
Model pengganti berbasis kecerdasan buatan akan dirancang untuk simulasi sirkulasi pesisir berskala besar dengan pelatihan dan inferensi pada banyak GPU.
Collaborative Research: OAC Core: Mitigating Artifacts in Scientific Data Compressors with a Learning-Driven Framework
Kerangka pembelajaran akan mengurangi artefak kompresi lossy pada data ilmiah dan fitur analisis sambil mengukur ketidakpastian hasil pemulihan.