Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
PRISM meneliti fronthaul massive MIMO berbasis fotonik dengan pemrosesan analog langsung, agar serat pengangkut radio juga dapat melakukan operasi komputasi sinyal.
Jaringan NextG untuk pemantauan kesehatan akan menggabungkan agen hierarkis, pengindraan-komunikasi multimodal, dan inferensi bertingkat pada server tepi.
Codec holografik generatif akan mengurangi kebutuhan kamera, bandwidth, dan komputasi melalui representasi tiga dimensi serta rekonstruksi adaptif pada perangkat.
THOR meneliti susunan antena tri-hybrid dan rekonfigurasi daring untuk sistem extreme MIMO, mengkaji pertukaran antara kapasitas jaringan serta energi banyak elemen antena.
VERIRAN mengubah kebijakan keamanan Open RAN menjadi monitor formal dan mengekstraksi model aplikasi dari source code untuk menemukan pelanggaran, counterexample, serta rekomendasi perbaikan.
Jaringan seluler siap kuantum akan mengintegrasikan kriptografi ringkas, protokol autentikasi aman, dan pembelajaran mesin terpercaya pada platform eksperimen bersama.
Kendali jaringan bersama mengatur spektrum dan infrastruktur radio lintas penyedia melalui jaminan layanan, algoritme provisioning, serta penjadwalan pada beberapa skala waktu.
Pemantauan air limbah multimodal dikembangkan untuk menghubungkan biomarker paparan manusia dengan polusi udara pada komunitas yang mengalami beban lingkungan tinggi.
WIGNER memadukan penjepitan dielektroforetik berbasis graphene dengan sirkuit fotonik untuk memilah dan menganalisis nanopartikel biologis.
Detektor inframerah tengah berbasis tunneling berbantuan banyak foton diteliti untuk konversi cahaya tanpa pendinginan kriogenik melalui sambungan plasmonik nanoskala.
Larik antena metasurface wearable terdistribusi dikembangkan bersama e-textile untuk komunikasi tubuh adaptif, pengindraan gerak dan pengurangan rugi jalur serta overhead keamanan.
Sensor aptamer elektrokimia nanopori dan sistem nirkabel dirancang untuk memantau fentanyl di otak hewan yang bergerak bebas.
Acoustic-Optic Vision menggabungkan sonar ultrasonik dan sensor visual melalui model rendering serta platform perangkat keras untuk persepsi mesin yang lebih tangguh.
Deteksi perubahan aliran data menggunakan skor gradien log-kepadatan dan jarak Fisher untuk menyeimbangkan keterlambatan deteksi dengan risiko alarm palsu.
Reinforcement learning akan mengorkestrasi network slicing berbasis massive MIMO untuk membagi sumber daya menurut kebutuhan beragam perangkat IoT dalam jaringan 5G besar.
SMAC-FIRE menghubungkan model dinamika kebakaran dengan drone dan sensor darat dalam lingkar umpan balik untuk memperbarui prediksi serta mengarahkan pengamatan berikutnya.
A-LCMM memungkinkan robot berbagi peta fisik dan lapisan data sensor melalui server pusat untuk lokalisasi serta pemetaan kolaboratif.
COLLADA Computing menggunakan representasi XML grafis tiga dimensi untuk menggabungkan data geofisika ruang dan waktu, melalui objek bersama yang dapat diproses serta ditampilkan lintas domain.