Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Navigating Thermodynamic Landscapes for Phase Equilibria Predictions using Molecular Modeling and Machine Learning
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Navigating Thermodynamic Landscapes for Phase Equilibria Predictions using Molecular Modeling and Machine Learning

Ringkasan tujuan riset

Pembelajaran aktif memilih simulasi molekul untuk membangun model prediksi adsorpsi gas berdasarkan fitur material berpori, molekul, suhu, dan tekanan.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2143346Periode tercatat 2022-03-01 sampai 2027-02-28.NSF 2143346MulaiAkhir tercatat202220282022-03-012027-02-28
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Material adsorben serta molekul gas diwakili sebagai fitur alkimia agar ruang kimia yang luas dapat ditelusuri secara komputasional. Algoritme active learning menentukan simulasi berikutnya secara otomatis untuk memperoleh prediksi dengan jumlah simulasi terbatas. Kerangka dikembangkan bertahap dari gas sederhana ke penelusuran bersama lanskap molekul dan material. Model yang direncanakan divalidasi ini ditujukan sebagai alat penyaringan adsorben dan prediksi kesetimbangan untuk berbagai aplikasi energi serta lingkungan.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Notre Dame
Program
CAREER: FACULTY EARLY CAR DEV, Proc Sys, Reac Eng & Mol Therm
Periode pendanaan tercatat
2022-03-01 → 2027-02-28

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Chemical, Bioengineering, Environmental, & Transport Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.