Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Riset membangun model graf probabilistik dengan memilih pengamatan masa lalu, keadaan sekarang, dan proyeksi masa depan yang relevan terhadap instruksi. Pemilihan ini diarahkan menghindari representasi lingkungan yang lebih besar daripada kebutuhan penafsiran. Algoritme kedua memperbarui solusi secara bertahap saat pengamatan atau simbol berubah sedikit. Keduanya membentuk arsitektur grounding bahasa yang menalar informasi mana yang diperlukan. Evaluasi direncanakan pada manipulator, robot lapangan, serta manipulator bergerak untuk menilai penafsiran komunikasi manusia-robot.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of Rochester
- Program
- FRR-Foundationl Rsrch Robotics
- Periode pendanaan tercatat
- 2022-06-01 → 2027-05-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Cyber, Physical, & Intelligent Systems
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Inferring Minimal but Sufficient Environment Models from Natural Language and Semantic Perception for Collaborative Robots in Dynamic Environments ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 08/27/2025
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.