Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaMekanik & manufakturCDS&E: Reinforcement learning for robust wall models in large-eddy simulations
Proyek riset & pengembangan

CDS&E: Reinforcement learning for robust wall models in large-eddy simulations

Ringkasan tujuan riset

Reinforcement learning memperlakukan wall modeling sebagai masalah kendali untuk membangun closure simulasi pusaran besar yang menyesuaikan konfigurasi aliran berdasarkan masukan instan.

Mekanik & manufaktur1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2152705Periode tercatat 2022-06-15 sampai 2025-05-31.NSF 2152705MulaiAkhir tercatat202220262022-06-152025-05-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Asumsi keadaan dekat dinding pada parameterisasi RANS dapat salah memprediksi separasi atau transisi laminar-turbulen. Model RL akan dioptimalkan untuk mereproduksi besaran aliran yang penting sambil mengeksplorasi mekanisme fisika relevan secara otomatis. Pendekatan menargetkan robust wall model bagi turbulensi Reynolds tinggi dan aerodinamika eksternal kompleks. Prediksi lebih andal dengan grid dekat dinding yang terjangkau merupakan tujuan, dengan kemampuan adaptasi perlu dibandingkan terhadap model lama.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
California Institute of Technology
Program
CDS&E, FD-Fluid Dynamics
Periode pendanaan tercatat
2022-06-15 → 2025-05-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Division of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFTidak aktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.