Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Pendekatan meninjau kembali navigasi medan potensial dengan penalaran semantik tiga dimensi dan pembelajaran mandiri dari umpan balik gerak. Jaringan prediksi mengubah data sensor menjadi fitur semantik, kemudian menghasilkan sinyal navigasi. Tahap prapelatihan menggunakan basis pengamatan serta demonstrasi ahli, sedangkan eksplorasi dipandu informasi semantik untuk menimbang risiko sambil mengumpulkan pengetahuan lingkungan. Evaluasi direncanakan dalam simulator MAVS dengan variasi medan dan cuaca, diikuti eksperimen pada lintasan off-road.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Mississippi State University
- Program
- Robust Intelligence, EPSCoR Co-Funding, FRR-Foundationl Rsrch Robotics
- Periode pendanaan tercatat
- 2022-05-01 → 2025-10-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Division of Information & Intelligent Systems
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CRII: FRR: Semantic Vector Fields for Robot Navigation and Exploration in Unstructured Environments ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 04/13/2022
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.