Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCRII: III: Explainable Multi-Source Data Integration with Uncertainty
Proyek riset & pengembangan

CRII: III: Explainable Multi-Source Data Integration with Uncertainty

Ringkasan tujuan riset

Fusi multisensor interpretable menggunakan fuzzy measures biner, bi-capacities, serta Choquet integral bipolar untuk mempelajari interaksi sumber dan menangani data atau label yang tidak pasti.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2153171Periode tercatat 2022-05-01 sampai 2025-04-30.NSF 2153171MulaiAkhir tercatat202220262022-05-012025-04-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Multiple instance learning akan membatasi ruang pencarian operator agregasi nonlinear agar fusi lebih terukur saat sumber bertambah. Bi-capacities dan integral bipolar menangani konflik serta negasi evidence, dengan eksperimen kontribusi tiap sumber atau kombinasinya. Kerangka kemudian diperluas ke masukan sequential seperti multiview dan multitemporal. Penelitian menghubungkan explainability dengan ketidakpastian fusi, sehingga sensor hyperspectral serta LiDAR atau sumber heterogen lain dapat diintegrasikan berdasarkan hubungan yang dipelajari, bukan sekadar concatenation data.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Regents of the University of Michigan - Ann Arbor
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2022-05-01 → 2025-04-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Division of Information & Intelligent Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFTidak aktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.