Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Penelitian memformulasikan ulang interaksi fluida-struktur melalui sudut pandang probabilistik agar metode pembelajaran dan kuantum dapat dikopel. Filtered density function diperluas ke large-eddy simulation partikel-turbulensi. Scientific machine learning digunakan menemukan term closure secara invers dan memprediksi interaksi forward maupun inverse pada pemanenan energi. Algoritme quantum-ready serta quantum-inspired menargetkan mixing. Kerangka meneliti efisiensi komputasi masa depan tanpa menganggap perkiraan kesiapan komputer kuantum dalam abstrak sebagai fakta waktu terkini.
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Baca uraian penerbitKonteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Texas A&M University
- Program
- BRITE-BoostRschIdeasTransEquit
- Periode pendanaan tercatat
- 2023-06-01 → 2023-06-30
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Engineering
- Division of Civil, Mechanical, and Manufacturing Innovation
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: BRITE Pivot: Quantum Computing and Machine Learning for Fluid-Structure Interaction Problems ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 11/16/2022
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.