Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaOptik, instrumentasi & mediaCAREER: Multiplexing Biomedical Sensor Systems for Automated Diagnosis by Machine Learning
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Multiplexing Biomedical Sensor Systems for Automated Diagnosis by Machine Learning

Ringkasan tujuan riset

Sensor biomedis berbasis hibrida plasmon–eksiton–plasmon dikembangkan untuk mengukur beberapa biomarker sekaligus dan menghubungkan hasilnya melalui pembelajaran mesin.

Optik, instrumentasi & media1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2246923Periode tercatat 2022-10-01 sampai 2027-10-31.NSF 2246923MulaiAkhir tercatat202220282022-10-012027-10-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Tim akan mempelajari serta membuat struktur pleksimonik yang menghasilkan keadaan energi baru melalui penggabungan plasmon, eksiton, dan plasmon. Struktur tersebut dieksplorasi sebagai platform pengindraan beberapa biomarker secara bersamaan. Algoritme pembelajaran mesin kemudian dikembangkan untuk mengorelasikan hasil sensor dan mendukung interpretasi otomatis. Penelitian juga mengkaji interaksi cahaya dengan materi pada struktur hibrida. Sensitivitas tinggi, pengukuran multipel, dan interpretasi akurat merupakan sasaran pengembangan yang perlu dievaluasi.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of Denver
Program
CSCS: Circuits and Systems for
Periode pendanaan tercatat
2022-10-01 → 2027-10-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Electrical, Communications, & Cyber Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.