Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaEnergiERI: Data-Driven Analysis and Dynamic Modeling of Residential Power Demand Behavior: Using Long-Term Real-World Data from Rural Electric Systems
Proyek riset & pengembangan

ERI: Data-Driven Analysis and Dynamic Modeling of Residential Power Demand Behavior: Using Long-Term Real-World Data from Rural Electric Systems

Ringkasan tujuan riset

Ekstraksi perilaku permintaan listrik berbasis SVD dan model suhu–waktu–hari menghubungkan smart meter lima belas menit dengan karakteristik pengguna serta cuaca untuk respons beban.

Energi1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2301411Periode tercatat 2024-01-01 sampai 2026-12-31.NSF 2301411MulaiAkhir tercatat202420272024-01-012026-12-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Peramalan beban rumah sering mengabaikan variasi konsumen yang memengaruhi pola harian. Proyek ini mencocokkan data meter jangka panjang dengan survei, informasi parcel lokal, serta meteorologi. Eigen Demand Behavior Extraction berbasis singular value decomposition mengidentifikasi komponen perilaku, kemudian model TTD merepresentasikan evolusi permintaan sebagai sistem dinamis diskret dengan suhu dan waktu harian. Penelitian menggunakan sistem listrik pedesaan nyata, dengan desain insentif atau virtual power plant sebagai potensi penerapan model.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
South Dakota School of Mines and Technology
Program
ERI-Eng. Research Initiation
Periode pendanaan tercatat
2024-01-01 → 2026-12-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Electrical, Communications, & Cyber Systems

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.