Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Regresi Gaussian process menggabungkan pengukuran angin sepanjang jalur dengan fitur morfologi bangunan. Hyperparameter dilatih melalui simulasi CFD agar estimator memahami geometri lingkungan. Perencana chance-constrained memakai prediksi angin, ketidakpastian spasial, dan dinamika closed-loop kendaraan. Simulasi serta penerbangan luar ruang quadrotor beranemometer akan menilai ketepatan peta, biaya komputasi, serta perubahan risiko tabrakan.
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Baca uraian penerbitKonteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of North Carolina at Charlotte
- Program
- FRR-Foundationl Rsrch Robotics, ERI-Eng. Research Initiation
- Periode pendanaan tercatat
- 2023-09-01 → 2025-08-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Engineering
- Division of Civil, Mechanical, and Manufacturing Innovation
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: ERI: Wind Field Estimation and Path Planning for Uncrewed Aerial Vehicles in Urban Environments ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 08/25/2023
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.