Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: From Fragile to Fortified: Harnessing Causal Reasoning for Trustworthy Machine Learning with Unreliable Data
Proyek riset & pengembangan

CAREER: From Fragile to Fortified: Harnessing Causal Reasoning for Trustworthy Machine Learning with Unreliable Data

Ringkasan tujuan riset

Penalaran kausal akan memandu model prediktif dan reinforcement learning agar tetap berguna pada data tidak sempurna serta memiliki estimasi ketidakpastian.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2337529Periode tercatat 2024-04-01 sampai 2029-03-31.NSF 2337529MulaiAkhir tercatat202420302024-04-012029-03-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Model diberi penalti ketika menyandikan konsep yang bertentangan dengan mekanisme kausal diketahui, bukan semata membatasi kemulusan model. Analisis sensitivitas kausal dan uji independensi nonparametrik digunakan untuk mengukur ketidakpastian prediksi. Prinsip serupa diterapkan pada reinforcement learning offline untuk optimasi kebijakan, dengan pengetahuan klinisi tentang nyeri kronis sebagai konteks penggunaan data yang tidak andal.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Regents of the University of Michigan - Ann Arbor
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2024-04-01 → 2029-03-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.