Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Pembulatan floating-point dapat menyebabkan keluaran optimasi yang tidak konsisten. Penelitian mempercepat subrutin aritmetika rasional eksak yang digunakan untuk memvalidasi atau memperbaiki hasil solver presisi campuran. Pembaruan faktorisasi sparse dan penggunaan ulang solusi primal optimal serta dual feasible eksak mendukung pencarian lokal baru. Algoritme akan diimplementasikan pada solver terbuka untuk masalah numerik sulit, dengan tujuan reliabilitas tanpa biaya komputasi tinggi; jaminan tersebut berkaitan dengan solusi matematis model yang diberikan.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- North Carolina State University
- Program
- Software & Hardware Foundation, OE Operations Engineering
- Periode pendanaan tercatat
- 2024-08-15 → 2029-07-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Software & Systems Foundations
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Theoretical and Computational Advances for Enabling Robust Numerical Guarantees in Linear and Mixed Integer Programming Solvers ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 02/23/2024
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.