Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Riset memperluas kajian yang umumnya dibatasi satu lintasan dengan urutan masukan adversarial. Bantuan seperti oracle pembelajaran mesin, akses qubit, atau asumsi distribusi akan ditelaah terhadap ruang memori serta kualitas aproksimasi. Sasaran proyek ialah algoritme baru dan batas kemampuan pada dataset yang tidak muat memori. Kemungkinan penghematan eksponensial merupakan pertanyaan penelitian, bukan jaminan seluruh CSP menjadi mudah di model streaming.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Toyota Technological Institute at Chicago
- Program
- Algorithmic Foundations
- Periode pendanaan tercatat
- 2024-04-01 → 2026-03-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Division of Computing and Communication Foundations
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CRII: AF: Streaming Approximability of Maximum Directed Cut and other Constraint Satisfaction Problems ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 03/11/2024
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.