Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomunikasiNeTS: SMALL: Develop Core Techniques and Applications of Learned and Disaggregated In-Network Lookups
Proyek riset & pengembangan

NeTS: SMALL: Develop Core Techniques and Applications of Learned and Disaggregated In-Network Lookups

Ringkasan tujuan riset

Kerangka LEDILE akan mengganti sebagian fungsi pencarian tabel jaringan dengan model terlatih dan membagi tahap serta shard ke perangkat heterogen.

Komunikasi1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2420632Periode tercatat 2024-10-01 sampai 2027-09-30.NSF 2420632MulaiAkhir tercatat202420282024-10-012027-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Algoritme menggabungkan perfect hashing dan model pembelajaran untuk pencarian dalam jaringan, kemudian memisahkan pekerjaan menurut tahapan pemrosesan dan potongan data. Kerangka perangkat lunak serta aplikasi akan dikembangkan bersama protokolnya. Evaluasi multiplatform menilai kinerja, biaya, penskalaan, dan penanganan kegagalan ketika fungsi lookup digunakan melampaui penerusan alamat IP atau MAC biasa.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of California-Santa Cruz
Program
Networking Technology and Syst
Periode pendanaan tercatat
2024-10-01 → 2027-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Software & Systems Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.