Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCISE MSI: RCBP: III: Advancing Speech Detection: A Hybrid Approach Using Large Language Models and Graph Neural Networks
Proyek riset & pengembangan

CISE MSI: RCBP: III: Advancing Speech Detection: A Hybrid Approach Using Large Language Models and Graph Neural Networks

Ringkasan tujuan riset

Pipeline model bahasa dan neural graf memisahkan analisis isi ujaran dari dinamika penyebarannya untuk deteksi ancaman daring multibahasa.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2431176Periode tercatat 2025-01-01 sampai 2027-12-31.NSF 2431176MulaiAkhir tercatat202520282025-01-012027-12-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Model bahasa menelaah ancaman eksplisit maupun implisit pada posting, sementara graf sosial digunakan untuk mengenali asal dan pola propagasi. Prediksi lintasan penyebaran membimbing strategi mitigasi, didukung dataset Inggris serta Spanyol yang lebih seimbang. Riset menghubungkan analisis semantik dengan hubungan antaraktor, sehingga deteksi tidak hanya menilai kata terpisah tanpa konteks jaringan atau perbedaan bahasa.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Texas A&M University Corpus Christi
Program
CISE MSI Research Expansion
Periode pendanaan tercatat
2025-01-01 → 2027-12-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • CSE - Core Programs

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.