Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakManaging Distributional Ambiguity in Stochastic Optimization through Statistical Upper Bound Approaches
Proyek riset & pengembangan

Managing Distributional Ambiguity in Stochastic Optimization through Statistical Upper Bound Approaches

Ringkasan tujuan riset

Batas atas statistik berbasis bootstrap diteliti untuk optimasi stokastik yang tetap dapat digunakan ketika distribusi permintaan belum diketahui dari data terbatas.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2432256Periode tercatat 2024-09-01 sampai 2027-08-31.NSF 2432256MulaiAkhir tercatat202420282024-09-012027-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Average Percentile Upper Bound dipakai sebagai batas kepercayaan rata-rata populasi sekaligus ukuran risiko. Riset menguji dasar teoritis dan perilaku asimtotiknya, mengembangkan algoritme untuk masalah stokastik bertahap besar, serta menyempurnakan pengambilan sampel bootstrap. Bootstrap parametrik akan memanfaatkan informasi awal yang sedikit. Studi penempatan infrastruktur pengisian kendaraan listrik bersama Argonne digunakan untuk mengevaluasi ketahanan, efisiensi, dan keterlaksanaan pendekatan.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Regents of the University of Michigan - Dearborn
Program
OE Operations Engineering
Periode pendanaan tercatat
2024-09-01 → 2027-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Engineering
  • Civil, Mechanical, & Manufacturing Innovation

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.