Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCollaborative Research: Frameworks: Interoperable High-Performance Classical, Machine Learning and Quantum Free Energy Methods in AMBER
Proyek riset & pengembangan

Collaborative Research: Frameworks: Interoperable High-Performance Classical, Machine Learning and Quantum Free Energy Methods in AMBER

Ringkasan tujuan riset

Simulasi energi bebas AMBER diperluas dengan potensial klasik, reaktif, pembelajaran mesin dan kuantum yang interoperabel untuk pemodelan kimia multiskala berakselerasi GPU.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2435622Periode tercatat 2024-07-01 sampai 2027-06-30.NSF 2435622MulaiAkhir tercatat202420282024-07-012027-06-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Potensial hibrida multilapis memakai pendekatan endpoint book-ending serta mesin CUDA yang ada. Integrasi QUICK, ReaxFF dan keluarga potensial neural memungkinkan pemodelan ikatan putus-terbentuk, polarisasi serta transfer muatan yang tidak cukup diwakili medan gaya klasik. Algoritme paralel menargetkan skalabilitas pada arsitektur GPU berbeda. Kerangka ditujukan bagi katalisis, obat dan biomaterial, dengan kemampuan prediksi tetap bergantung pada model energi serta validasi aplikasi yang dipilih.

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Cleveland Clinic Foundation
Program
Software Institutes
Periode pendanaan tercatat
2024-07-01 → 2027-06-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.