Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: Bayesian Symmetry-Respecting Machine Learning Framework for Predicting Electronic Structures in Materials Design
Proyek riset & pengembangan

CAREER: Bayesian Symmetry-Respecting Machine Learning Framework for Predicting Electronic Structures in Materials Design

Ringkasan tujuan riset

Jaringan konvolusional Bayesian yang mempertahankan simetri rotasi dan translasi dikembangkan untuk memprediksi kerapatan elektron serta mempercepat rancangan material kompleks.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2442313Periode tercatat 2025-09-01 sampai 2030-08-31.NSF 2442313MulaiAkhir tercatat202520312025-09-012030-08-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Perhitungan struktur elektronik mahal, sementara model pembelajaran sering kehilangan simetri fisik atau perkiraan ketidakpastian. Proyek menggunakan masukan dan keluaran volumetrik berbasis fisika dalam jaringan Bayesian ekuivarian, disertai eksplorasi variabel termomekanik serta pemangkasan data pelatihan. Generalisasi akan diuji pada logam, paduan dengan maupun tanpa cacat, dan molekul. Ketidakpastian prediksi kemudian digunakan dalam optimasi Bayesian untuk merancang paduan entropi tinggi.

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
Michigan Technological University
Program
Mechanics of Materials and Str, CAREER: FACULTY EARLY CAR DEV
Periode pendanaan tercatat
2025-09-01 → 2030-08-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Office of Advanced Cyberinfrastructure

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.