Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Riset menargetkan pembuktian sampling pewarnaan graf oleh dinamika Glauber ketika jumlah warna sedikit melebihi derajat maksimum. Pada stochastic block model, rantai lokal dianalisis untuk korelasi optimal dengan ground truth meskipun belum mencapai distribusi stasioner. Jalur ketiga mencari sampling efisien himpunan independen dalam kasus rata-rata untuk melampaui hambatan worst-case. Teori tersebut memandu algoritme baru dengan sasaran kecepatan dan jaminan mutu keluaran.
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Baca uraian penerbitKonteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- Massachusetts Institute of Technology
- Program
- Algorithmic Foundations, Comm & Information Foundations
- Periode pendanaan tercatat
- 2025-06-01 → 2030-05-31
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Computing & AI Foundations
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Pushing the Frontiers of Sampling and Inference ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 06/04/2026
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.