Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCRII: III: Unlearning Spatial-Temporal Imitation Learning for Trustworthy Urban Intelligence
Proyek riset & pengembangan

CRII: III: Unlearning Spatial-Temporal Imitation Learning for Trustworthy Urban Intelligence

Ringkasan tujuan riset

SIFT memakai lintasan negasi dan reward shaping untuk menghapus pengaruh data mobilitas tertentu dari model peniruan spasial-temporal tanpa melatih ulang seluruhnya.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2449864Periode tercatat 2025-08-01 sampai 2027-07-31.NSF 2449864MulaiAkhir tercatat202520282025-08-012027-07-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Lintasan yang tumpang tindih atau tersebar menyulitkan pelupaan pengguna secara tepat. Kerangka menggabungkan lintasan negasi, pembentukan reward, partisi ruang–waktu, dan augmentasi berbasis kemiripan untuk menangani penghapusan serta daerah jarang data. Privasi diferensial diteliti untuk jaminan pelupaan, lalu diuji pada data ride-hailing dan angkutan besar. Riset menilai kompromi penghilangan pengaruh data dan kegunaan model, bukan menganggap kepatuhan hukum otomatis tercapai.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
San Diego State University Foundation
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2025-08-01 → 2027-07-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.