Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Niat pejalan kaki berubah dari saat ke saat dan tidak cukup direpresentasikan sebagai keputusan statis. Proyek ini mengumpulkan potongan video bersama deskripsi penalaran pengemudi, lalu menggabungkan fitur visual dan bahasa tanpa membatasi ruang fitur pada pilihan ahli. Model memberikan tiga tingkat penjelasan keluaran. Eksperimen subjek dalam simulator pejalan kaki interaktif mengevaluasi prediksi dan dataset benchmark, dengan sasaran interaksi lebih dapat dipahami serta aman yang belum merupakan hasil kendaraan operasional.
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Baca uraian penerbitKonteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- North Carolina State University
- Program
- HCC-Human-Centered Computing
- Periode pendanaan tercatat
- 2024-10-01 → 2027-11-30
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Human Centered Computing & Education
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Modeling Situated Intention during Nondeterministic Pedestrian-Vehicle Interactions through Explainable Compositional Learning of Naturalistic Driving Data ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 08/28/2025
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.