Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakCAREER: A Safety-Aware Learning Framework for Identifying and Mitigating Risks in Human-LLM Interactions in Healthcare
Proyek riset & pengembangan

CAREER: A Safety-Aware Learning Framework for Identifying and Mitigating Risks in Human-LLM Interactions in Healthcare

Ringkasan tujuan riset

Pembelajaran sadar keselamatan interaksi manusia-model bahasa diteliti untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko yang muncul dari konteks pengguna, terutama dukungan kesehatan sensitif.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2541748Periode tercatat 2026-10-01 sampai 2031-09-30.NSF 2541748MulaiAkhir tercatat202620322026-10-012031-09-30
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Model supervised dan contrastive learning mendeteksi overreliance, stereotyping, manipulasi, serta pelanggaran privasi dengan keluaran terjelaskan. Adversarial training dan personalized reinforcement learning memperhitungkan maksud, konteks klinis, serta dinamika interaksi. Metode adaptif tertutup menyatukan deteksi dan mitigasi melalui self-supervised serta continual learning. Evaluasi dilakukan pada simulasi digital pemulihan adiksi dan kesehatan mental, sehingga klaim penggunaan klinis tetap memerlukan pembuktian di luar lingkungan tersebut.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of California-Santa Cruz
Program
Info Integration & Informatics
Periode pendanaan tercatat
2026-10-01 → 2031-09-30

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.