Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Apa tujuan dan pendekatan risetnya?
Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.
Solver berbasis formulasi Lagrangian–Eulerian hibrida akan dijalankan dengan akselerasi GPU untuk deformasi nonlinear dan evolusi kerusakan. Operator neural mempelajari perilaku inelastik bergantung lintasan serta kopling termal, hidrolik, dan mekanik dari ciri mikrostruktur. Optimasi terkendala fisika menghubungkan simulasi dengan pemodelan invers, memungkinkan estimasi parameter tersembunyi dan mekanisme kerusakan dari banyak sumber pengamatan. Infrastruktur terbuka ditujukan untuk analisis bahaya serta desain struktur yang berinteraksi dengan aliran geologis cepat.
Konteks pengembangan
- Institusi penerima pada catatan
- University of Minnesota-Twin Cities
- Program
- CAREER: FACULTY EARLY CAR DEV
- Periode pendanaan tercatat
- 2026-07-01 → 2031-06-30
Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.
Klasifikasi NSF
- Directorate for Computer and Information Science and Engineering
- Office of Advanced Cyberinfrastructure
Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.
Apa yang diketahui tentang statusnya?
Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.
Batas informasi
Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.
Dasar profil
- NSF Award: CAREER: Learning-Enabled Multiphysics Computational Infrastructure for Failure Simulation in Geohazard-Structure Interaction ↗
National Science Foundation (NSF) · Amendemen tercatat 06/30/2026
Diakses 2026-10-14. Metadata penghargaan dan abstrak publik NSF menjadi dasar parafrasa editorial Indonesia. Dokumen dan aset lain mengikuti hak pemiliknya.