Teknologi.Bagian dari ensiklopedia.onlineCari/
BerandaKomputasi & perangkat lunakNSF-BSF: RI: Small: Efficient Bi- and Multi-Objective Search Algorithms
Proyek riset & pengembangan

NSF-BSF: RI: Small: Efficient Bi- and Multi-Objective Search Algorithms

Ringkasan tujuan riset

Pencarian biobjektif dan multiobjektif diteliti untuk menemukan frontier Pareto lintasan dengan biaya berbeda pada persoalan perencanaan yang lebih besar secara waktu nyata.

Komputasi & perangkat lunak1 rujukanProfil diperbarui
Lihat rujukanBandingkan proyek
Linimasa NSF 2544613Periode tercatat 2024-10-01 sampai 2026-12-31.NSF 2544613MulaiAkhir tercatat202420272024-10-012026-12-31
Linimasa dan catatan proyek

Tanggal dan TRL menurut catatan penerbit. Akhir periode dan target bukan bukti hasil riset.

Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data

Apa tujuan dan pendekatan risetnya?

Profil ini merangkum ruang lingkup proyek yang dipublikasikan National Science Foundation (NSF). Sumber diakses . Uraian pendekatan dan manfaat menyatakan tujuan pengembangan, kecuali sumber secara khusus melaporkan hasil.

Algoritme mempertahankan alternatif jalur yang unggul pada setidaknya satu komponen biaya, misalnya durasi dan keselamatan. Riset menggabungkan gagasan pencarian AI terbaru dengan teknik biobjektif untuk solusi optimal maupun mendekati optimal. Metode diperluas ke banyak tujuan dan benchmark baru dibuat untuk evaluasi. Transportasi serta robotika menjadi konteks aplikasi, sementara ledakan jumlah jalur yang harus disimpan menjadi kendala skalabilitas utama.

Baca uraian penerbit

Konteks pengembangan

Institusi penerima pada catatan
University of California-Irvine
Program
Robust Intelligence
Periode pendanaan tercatat
2024-10-01 → 2026-12-31

Proyek kolaboratif beberapa institusi diwakili oleh satu catatan penghargaan. Institusi di atas adalah penerima pada catatan tersebut.

Klasifikasi NSF

  • Directorate for Computer and Information Science and Engineering
  • Computing & AI Foundations

Label penerbit dipertahankan sebagai konteks. Bidang katalog merupakan pengelompokan editorial.

Apa yang diketahui tentang statusnya?

Status pendanaan menurut NSFAktif (catatan pendanaan NSF)

Catatan NSF tidak melaporkan tingkat kesiapan teknologi (TRL). Status pendanaan aktif atau berakhir bukan bukti keberhasilan riset.

Batas informasi

Profil merangkum tujuan dan pendekatan dalam abstrak pendanaan NSF. Status pendanaan tidak membuktikan keberhasilan riset, kesiapan teknologi, atau ketersediaan produk. Hasil dan performa belum diverifikasi secara independen; tinjauan ahli belum dilakukan.

Dasar profil

Metodologi dan batas pemeriksaan. Ringkasan berbahasa Indonesia disusun sebagai parafrasa editorial dengan pemeriksaan sumber primer oleh agen AI. Identitas, periode, serta status berasal dari catatan penerbit. Tinjauan ahli dan pengujian kinerja independen belum dilakukan; rujukan tidak menyiratkan dukungan atau sertifikasi NSF.