Diagram konseptual dari masukan, fungsi bagian, dan keluaran dalam profil. Susunan kotak tidak menunjukkan urutan perakitan atau posisi fisik.
Teknologi · CC BY 4.0 · Sumber data
Bagaimana cara kerjanya?
Kuadrat gradien dimasukkan ke rata-rata eksponensial. Gradien saat ini dibagi akar estimasi tersebut dengan epsilon, kemudian dipakai mengubah parameter; pilihan momentum atau centered menambahkan keadaan sesuai konfigurasi optimizer.
Rujukan penjelasanBagian fungsional
- 01
Rata-rata kuadrat
Mengestimasi skala gradien.
- 02
Penstabil epsilon
Mengatur pembagian numerik.
- 03
Pembaruan parameter
Menerapkan langkah adaptif.
Masukan dan keluaran
Parameter dan gradien setiap langkah.
Parameter serta buffer optimizer baru.
Parameter teknis
Informasi dengan rujukan belum tersedia untuk bagian ini. Profil ini tidak menyajikan spesifikasi angka untuk model tertentu atau nilai yang berlaku bagi seluruh keluarga teknologi.
Versi dan status
Profil membahas konsep atau kategori teknologi; versi implementasi tertentu belum ditetapkan.
Status terbit profil berbeda dari status produksi, dukungan, atau sertifikasi perangkat.
Penerapan dan keterbatasan
- Optimasi jaringan
- Pelatihan dengan gradien berubah
Batas cakupan
Learning rate, decay, dan epsilon memengaruhi stabilitas; varian implementasi perlu diperhatikan saat menyamakan hasil.
Teknologi yang terhubung
Hubungan terverifikasi belum tersedia untuk profil ini. Kedekatan topik tidak membuktikan kompatibilitas atau ketergantungan.
Buka peta teknologiDasar penjelasan
- 1. torch.optim.RMSprop — PyTorch documentation ↗
PyTorch contributors
Diakses 2026-10-13. Rujukan primer untuk parafrasa editorial. Teks, kode, gambar, dan merek sumber tidak disalin; hak asal tetap pada pemegangnya.