CAREER: Interplay between Convex and Nonconvex Optimization for Control
Optimasi kendali konveks dan nonkonveks disatukan melalui analisis convex lifting serta algoritme berskala besar untuk memperluas jaminan pada sistem terdistribusi.
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Optimasi kendali konveks dan nonkonveks disatukan melalui analisis convex lifting serta algoritme berskala besar untuk memperluas jaminan pada sistem terdistribusi.
Mechano-electrochemical impedance spectroscopy dikembangkan untuk mengukur respons listrik-mekanis elektroda berpori, sebagai dasar diagnosis keadaan energi dari sinyal fisik yang saling berkopel.
Neuron intersubband menggabungkan elemen optik dan elektronik nonlinear dalam nanostruktur berlapis untuk fungsi aktivasi jaringan neural optik berdaya rendah.
Risiko privasi sinyal mikro konferensi video dipelajari untuk merancang perlindungan terhadap inferensi lingkungan, perilaku di luar kamera, dan interaksi komputer.
Fingerprint GPU virtual, pemantauan TLB melalui CUDA, dan moving target defense diteliti untuk mengurangi kebocoran informasi antarpenyewa GPU-as-a-Service.
Model fibrosis jaringan rekayasa memisahkan pengaruh kekakuan matriks, komposisi sel, dan rangsangan biokimia pada tiga sistem organ.
Model atomistik-kontinu serentak dan jaringan neural graf dikembangkan untuk memprediksi deformasi kejut serta patah spall pada paduan nanokristalin yang distabilkan solut.
ISC2 meneliti pengelolaan jaringan proaktif melalui fusi pengindraan, komputasi, dan komunikasi, agar kebutuhan pengguna dapat diperkirakan sebelum permintaan sumber daya dikirim.
Transformator piezoelektrik berisolasi akan dimodelkan bersama topologi konverter dan kendalinya untuk menilai peluang miniaturisasi perangkat konversi daya.
Metasurface adaptif akan menggabungkan aktuator kirigami nanoskalanya dan material dua dimensi untuk mengubah geometri serta interaksi cahaya selama perangkat beroperasi.
Algoritme optimasi multiobjektif stokastik, bilevel, dan sadar keadilan dikembangkan untuk pembelajaran skala besar dengan jaminan konvergensi serta kompleksitas sampel.
Laser-induced graphene akan menggabungkan rekayasa polimer, kontrol fluence, dan pemantauan akustik untuk meneliti elektroda fleksibel dengan morfologi serta kimia yang bervariasi spasial.
Kristalisasi pendinginan berlapis dipadukan dengan fotopolimerisasi untuk mencetak material hibrida bioinspirasi dengan pertumbuhan kristal terprogram dari satu resin.
Laser berpulsa nanodetik akan digunakan untuk membentuk nanopartikel paduan entropi tinggi dari film ultratipis dengan rentang komposisi dan ukuran yang terkontrol.
Cetak biru video adaptif menghubungkan prediksi visual, dinamika invers, dan pengalaman langsung agar agen menerjemahkan pengamatan gerak menjadi tindakan fisik.
Haptic shared control akan mempelajari konvensi antara pengemudi dan otomasi untuk menyesuaikan strategi handover kemudi dengan preferensi serta kebutuhan keselamatan bersama.
Robot heterogen akan meneliti berbagi pengetahuan objek multisensor melalui ruang embedding bersama agar pengalaman dapat dipindahkan antarrobot dengan tubuh serta sensor berbeda.
Perencanaan gerak robot berbasis pembelajaran dikembangkan dengan persamaan diferensial parsial sebagai pengetahuan awal fisika, agar adaptasi lingkungan baru memerlukan lebih sedikit demonstrasi atau latihan.