Lunar Network Autonomous Routing (LEARN)
LEARN menggunakan pembelajaran penguatan multiagen untuk memilih rute, penjadwalan paket, dan sumber daya pada jaringan komunikasi Bulan yang berubah.
Katalog teknologi — halaman 411
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Profil teknologi
Lunar Night Survival and Long-Range Communications for Distributed Robotics Assets
CubeRover mengintegrasikan pemanas radioisotop kecil dan radio jarak jauh dengan pengujian mobilitas setempat untuk menilai operasi robot melewati malam Bulan serta wilayah jelajah luas.
Lunar Regolith Stabilization for Excavation, Phase II
Stabilisasi regolit Bulan meneliti binder dan aplikator untuk lapisan semprot serta bata otomatis, dengan optimasi formulasi dan pengujian vakum agar bahan setempat dapat digunakan sebagai konstruksi stabil.
Lunar Surface Mobility Coordinator Software
Mobility Coordinator memadukan kendali lintasan rover dan estimasi keadaan setiap roda dalam perangkat lunak modular untuk medan Bulan.
Lunar Surface Site Preparation for Landing/Launch Pad and Blast Shield Construction
BrickLayer mengusulkan alur persiapan lahan dan pembuatan bata regolit yang ditempatkan tanpa mortar untuk landasan, permukaan keras, serta pelindung semburan di Bulan.
Lunar Truss Design and Construction
Proyek rangka Bulan meneliti penyambungan robotik dengan refill friction stir spot welding untuk merakit menara dan struktur besar tanpa harus mengelola banyak pengikat kecil.
LunarCube for Deep Space Missions
LunarCube mengusulkan satelit kecil dengan pendorong ion frekuensi radio dan propelan yang dapat disimpan padat untuk mendemonstrasikan perjalanan dari orbit geosinkron menuju Bulan.
LV-IMLI: Integrated MLI/Aeroshell for Cryogenic Launch Vehicles
LV-MLI mengembangkan insulasi multilapis terintegrasi dengan aeroshell ringan agar tangki propelan kriogenik yang terbuka pada kendaraan peluncur mendapat perlindungan termal dan mekanis.
LVDT
LVDT mengubah posisi linear inti magnetik menjadi tegangan diferensial melalui perubahan kopling antara lilitan transformator.
Lyocell Based Carbon Carbon Composite for Use as a Large Exit Cone Material
Komposit karbon-karbon berbasis Lyocell diteliti sebagai material ekstensi nosel besar, dengan perhatian pada kecocokan termal, kebutuhan keselamatan struktur, dan sumber pasokan bahan.
Lysosome-Directed Strategies to Improve the Success of Neural Interfaces
Strategi peningkatan kapasitas lisosom diteliti untuk menjaga antarmuka elektroda otak kronis, menguji apakah pembersihan debris merupakan faktor pembatas kegagalan implantasi.
Mach Effects for In Space Propulsion: Interstellar Mission
Mach Effect Thruster dipelajari sebagai konsep propulsi eksperimental melalui peningkatan perangkat laboratorium, pengendalian elektris, dan pemodelan prediksi thrust yang perlu diuji lebih lanjut.
Machine Learning Applications for Spacecraft Mission Design in Complex Environments
Pembelajaran mesin untuk desain misi meneliti pemodelan dinamika wahana dan pengendalian lintasan dalam masalah astrodinamika kompleks agar kandidat perjalanan dapat dibangkitkan secara otomatis.
Machine Learning Enabled Thermosphere Advanced by HASDM (META-HASDM)
META-HASDM mengembangkan pemodelan pembelajaran mesin atas kerapatan atmosfer dan ketidakpastian hambatan untuk membantu perkiraan orbit satelit.
Machine Learning for Earth Science
Vision Engine memakai active learning untuk memilih citra paling berguna bagi anotasi manusia sehingga pelatihan jaringan penglihatan dapat memakai label secara lebih hemat.
Machine Learning for Physics Extraction and Surrogate Modeling of the Flow Boiling Phenomena
Analisis visi pembelajaran mesin mengekstrak panjang gelombang ketidakstabilan pendidihan untuk model transportasi panas flow boiling yang memasukkan kendala fisika.
Machine Learning-Accelerated Grid Environment
MAGE mengusulkan kerangka dan API pemrosesan pembelajaran mesin yang membagi komputasi serta penyimpanan di antara satelit berjejaring agar analisis intensif dapat dilakukan di orbit.
Machine Learning-enabled Screening LCA method and Tool (M-SLCA) - A Chatbot Solution for Sustainable Manufacturing
M-SLCA menggabungkan pembelajaran mesin dan data publik untuk screening dampak lingkungan produk bangunan melalui antarmuka interaktif.