Machine-Learning (ML) Enabled Reliable Multi-Modal Sensor Operation for Rocket Propulsion Systems
Sensor dengan uji mandiri listrik dan kalibrasi berbantu pembelajaran mesin untuk mempertahankan ketelitian selama operasi.
Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Sensor dengan uji mandiri listrik dan kalibrasi berbantu pembelajaran mesin untuk mempertahankan ketelitian selama operasi.
Optimasi operability scramjet menggabungkan machine learning, simulasi rinci, model cepat, dan quantification of margins and uncertainties untuk memasukkan risiko unstart sejak proses desain.
Sistem validasi berbasis CubeSat dikembangkan untuk mengukur performa dan ketahanan aktuator piezocomposite Macro Fiber Composite, dengan sasaran penerapan pada struktur antariksa deployable presisi.
Kolimator silikon makropori dengan pelapis dinding pori diteliti untuk meneruskan partikel sejajar sumbu dan menahan masukan dari arah lain.
MACROS menggabungkan laser desorption-ionization mass spectrometry dengan akuisisi sampel dan solvent extraction agar permukaan organik kompleks dapat dianalisis melalui beberapa tahap persiapan terpadu.
MAGE mengembangkan model pembelajaran mesin yang memantau mutu solusi pengelolaan ruang udara dan memprediksi penurunan keterpecahan komputasi agar konfigurasi dapat diubah sebelum operasi menjadi tidak efisien.
Magic Bullet mengusulkan pengelolaan kesehatan kendaraan adaptif berbasis treatment learning dan klasifikasi Bayes untuk memilih respons kendali ketika terjadi kegagalan sebagian.
Sistem pendorong Hall magnesium berdaya tinggi dengan pasokan bubuk terfluidisasi, untuk mengevaluasi propelan logam ringan dan kemungkinan integrasi sumber daya setempat pada eksplorasi Tata Surya.
Komposit matriks magnesium dengan partikel keramik dikembangkan melalui pemrosesan suhu rendah untuk struktur dirgantara ringan yang memerlukan kekakuan spesifik tinggi.
Bantalan magnetik pasif miniatur dikembangkan untuk giroskop momen kendali dan mekanisme satelit kecil agar kebutuhan masa pakai serta integrasi dapat ditelaah pada perangkat kompak.
Aktuator magnetic cogging parallel-elastic akan menggabungkan motor dan elemen torsi pasif untuk meneliti gerak kaki robot yang memanfaatkan beberapa keseimbangan stabil.
Momen oktupol pada antiferomagnet kiral dieksplorasi untuk p-bit cepat dan penghantar spin terinspirasi superfluida, dengan teori stokastik yang dibandingkan eksperimen serta probe qubit.
Desain metasurface nonlinear akan memakai pembelajaran mesin berbasis fisika untuk memperkuat komponen magnetik cahaya dan mengeksplorasi konversi frekuensi pada struktur dielektrik.
Aktuator linear magnetic shape memory alloy menggabungkan penginderaan posisi dan kendali medan magnet agar mekanisme kecil dapat mempertahankan posisi ketika daya dilepas.
Komunikasi magnetoinduktif meneliti medan magnet kuasistatik termodulasi dan penerima SQUID yang sensitif untuk menghubungkan probe di bawah es atau laut yang konduktif.
Magneto-Thermography dan fusi citra multimodal dikembangkan untuk membedakan kerusakan serat, matriks, serta ikatan pada struktur komposit dan metal yang dirakit.
Magnetometri chip meneliti pengukuran fase langsung dengan sisir frekuensi berkorelasi untuk meningkatkan resolusi dan sensitivitas tanpa bergantung pada amplitudo interferensi saja.
MAIA mengembangkan pemantauan mikroba melalui autofluoresensi tanpa reagen, dengan rancangan instrumen otomatis untuk memeriksa air, udara, dan permukaan pada misi manusia berjangka panjang.