Telusuri profil teknologi beserta ringkasan dan rujukannya.
Automated Service Discovery memakai sistem pakar waktu nyata untuk menemukan kemampuan layanan, menyesuaikan koneksi data, dan mendukung konfigurasi jaringan fasilitas antariksa.
A-SMART menghubungkan prosedur elektronik, data sensor, dan basis data aset untuk mengoordinasikan sumber daya serta pekerjaan operasi darat.
Pembangkitan kasus uji otomatis dari model SpecTRM-RL menghubungkan spesifikasi formal dengan pengujian perilaku yang dimaksudkan pada perangkat lunak kritis bagi misi.
Perancangan lintasan berbasis resonansi menyiapkan pustaka rute dan pencarian cepat agar wahana dapat menyesuaikan perjalanan tanpa menghitung ulang seluruh lintasan.
ARTGUID mengusulkan perangkat lunak penargetan dan pandu waktu nyata untuk pendaratan Bulan presisi, dengan integrasi navigasi serta kendali dan evaluasi ulang pendekatan misi Apollo.
Sistem ADS-B untuk UAV memadukan posisi GPS, komunikasi radio, deteksi konflik langsung, dan tampilan tiga dimensi untuk meningkatkan kesadaran lalu lintas udara.
Pembangkitan strategi manajemen lalu lintas berdampak kecil menggabungkan prakiraan cuaca probabilistik dengan pengalihan rute dan penundaan darat yang dipilih bagi masing-masing penerbangan.
Compiler AESOP meneliti paralelisasi otomatis program serial dengan memilih transformasi kode sesuai karakter perangkat keras untuk pekerjaan komputasi ilmiah NASA.
Automatic specialization robot modular menelaah matematika konfigurasi dan pemrograman agar susunan limb dari modul terkarakterisasi dapat dipilih menurut tugas yang ditentukan.
Analisis gerak video otomatis menggunakan konfigurasi geometris bagian tubuh dalam video dua dimensi tanpa marker khusus untuk mengenali tindakan serta interaksi yang lebih rinci.
FMEA Assistant menghubungkan model SysML dan pustaka istilah standar untuk mengidentifikasi fungsi serta failure mode kandidat sebagai dukungan semiotomatis analisis keselamatan rancangan.
AutoNAV Across the Solar System menilai kebutuhan navigasi orbit optik onboard untuk beragam misi ruang jauh, membandingkan kemampuan yang tersedia dengan kebutuhan tracking ground.
AutoNav Mark 4 merekayasa ulang perangkat lunak navigasi otonom menjadi komponen yang lebih portable, mendukung beberapa prosesor, operating sistem waktu nyata, dan core flight perangkat lunak.
Operasi kargo udara otonom dikembangkan melalui verifikasi komposisional dan optimasi dengan batasan, agar manajemen lalu lintas, dekonfliksi, serta kebutuhan operasional dapat dinilai bersama.
Otomasi penyemprotan pertanian menggabungkan pengindraan waktu nyata dengan kendali wahana udara tanpa awak agar penyaluran bahan mengikuti kondisi yang teramati.
Autonomous Airport Operations meneliti agen ATC, speech processing, dan surveillance machine-vision dengan controller manusia sebagai fallback ketika kondisi abnormal muncul.
Penyelarasan otomatis lidar koheren diteliti untuk mengompensasi perubahan posisi komponen akibat lingkungan dan menjaga mutu sinyal pada operasi tanpa perawatan langsung.
Intelligent Scaffolding mengusulkan robot perakit yang terus melekat pada struktur dan berpindah melalui titik pegangan untuk memasang elemen modular di orbit.